대화 중에 dump
/clip과 /ingest로 답변, 링크, 파일, 메모를 흐름을 끊지 않고 저장합니다.
🦞 OpenClaw용 memory layer
OpenClaw 파워유저를 위한 memory layer
OpenClaw가 대화를 맡고, Thinkly가 다시 쓸 가치가 있는 결과를 clips, topics, pages, second brain으로 남깁니다.
긴 대화를 붙잡아두기보다, 중요한 결과를 세션 밖 memory로 남기는 흐름에 맞춘 페이지입니다.
Dump and reuse
/clip과 /ingest로 답변, 링크, 파일, 메모를 흐름을 끊지 않고 저장합니다.
Thinkly는 저장된 재료를 clips, topics, pages로 정리해 세션성 로그에서 꺼냅니다.
쌓인 맥락은 drafts, briefs, research pages, 다음 에이전트 작업으로 다시 이어집니다.
Agent memory
핵심은 모든 것을 긴 대화 안에 붙잡아 두는 것이 아니라, 가치 있는 부분만 꺼내 장기 기억으로 남기는 것입니다. 그 결과 다음 세션에서 retrieval과 reuse가 쉬워집니다.
좋은 답변을 한 세션 밖으로 꺼내 장기 기억으로 남기기
다시 돌아온 주제에서 예전 맥락 빠르게 재호출하기
agent가 계속 먹일 수 있는 second brain 만들기
Knowledge graph + topic wiki
저장한 대화는 묻히는 로그가 아니라, 다시 꺼내 쓸 수 있는 기억 단위가 됩니다.
topics, clips, pages의 연결을 유지해 관련 맥락을 더 쉽게 다시 찾게 합니다.
주제가 쌓일수록 wiki처럼 정리된 페이지가 생기고, 그 위에서 계속 refine할 수 있습니다.
OpenClaw + Thinkly
먼저 API key를 받고, 연결할 준비가 되면 플러그인을 설치하면 됩니다.
Setup in a few minutes
첫 실행 설정은 여기까지면 충분합니다. 나머지는 왜 이 흐름이 쌓이는지 이해하면 됩니다.
Thinkly 플러그인 설치
API key 받기
OpenClaw에 설정 붙여넣기
gateway 재시작
{
"apiUrl": "https://thinkly.pluglab.ai",
"apiKey": "tk_your_key_here"
}FAQ
OpenClaw는 대화와 실행이 일어나는 곳이고, Thinkly는 유용한 결과를 다시 쓰는 memory로 남기는 곳입니다.
핵심은 단순 저장이 아니라 clips, topics, pages를 통해 이어지는 memory layer입니다.
/clip은 최근 대화나 특정 답변, /ingest는 링크, 메모, 파일, bulk material 저장에 맞습니다.
먼저 clips로 들어오고, 이후 topics, pages, graph, topic wiki 흐름으로 이어집니다.
설치는 먼저 해도 되지만, 실제로 연결해 쓰려면 API key를 만들어 config에 넣어야 합니다.
OpenClaw + Thinkly
중요한 것만 남기고 연결된 memory로 바꾸면, 대화가 끝난 뒤에도 계속 작업이 쌓입니다.